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医学教育与医学边缘学科论文_面向医疗集值数据

来源:医疗装备 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-12-12
作者:网站采编
关键词:
摘要:文章摘要:信息技术和医疗健康信息化的不断发展使医疗数据大规模涌现,为数据分析、数据挖掘、智能诊断等更深层次的应用提供了条件。医疗数据集庞大且涉及大量病人隐私,如何在

文章摘要:信息技术和医疗健康信息化的不断发展使医疗数据大规模涌现,为数据分析、数据挖掘、智能诊断等更深层次的应用提供了条件。医疗数据集庞大且涉及大量病人隐私,如何在使用医疗数据的同时保护病人隐私,具有极其重要的挑战性。目前应用于医疗领域的隐私保护技术主要以匿名化技术为主,但当攻击者具有强大的背景知识时,此类方法无法兼顾数据集的隐私性和可用性。因此提出了一个优化分类树算法,并改进了Diffpart分区算法,以数据间关联性为前提,挑选出医疗集值数据集中的适当数据,利用差分隐私保护技术进行加噪处理,满足差分隐私干扰并支持统计查询。最后在24万余条真实医疗数据集上进行测试。实验结果表明,所提算法满足差分隐私分布,并且相比Diffpart算法具备更高的隐私性和效用。

文章关键词:

论文分类号:R-05;TP309

文章来源:《医疗装备》 网址: http://www.ylzbzz.cn/qikandaodu/2021/1212/2187.html



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